“
زمانی که از داده های ترکیبی استفاده میشود، به منظور تخمین مدل رگرسیون، از یکی از روشهای مدل داده های تلفیقی و یا مدل داده های تابلویی (اثرات ثابت یا اثرات تصادفی) باید استفاده کرد. برای تشخیص روش تخمین مناسب باید آزمونهای مختلفی انجام داد. بدین ترتیب، که ابتدا برای گزینش بین مدل داده های تلفیقی و اثرات ثابت از آزمون چاو استفاده میشود. اگر P-Value به دست آمده کمتر از ۰۵/۰ باشد، اثر ثابت انتخاب میشود. همچنین، جهت گزینش بین اثرات ثابت و اثرات تصادفی، از آزمون هاسمن استفاده میشود. اگرP-Value بهدست آمده کمتر از ۰۵/۰ باشد اثر تصادفی انتخاب میشود (گجراتی، ۱۹۹۵). در این پژوهش نیز به منظور آزمون هر یک از فرضیهها، حسب مورد، یکی از روشهای تخمین شامل مدل داده های تلفیقی، اثرات ثابت یا اثرات تصادفی استفاده شده و مدل رگرسیون تخمین زده شده است.
۳-۶-۲- آزمون ریشه واحد در داده های ترکیبی
به علت غیرایستا[۱۵۵] بودن بیشتر متغیرهای اقتصادی در سطح[۱۵۶]، برآورد الگوهای اقتصادسنجی در سریهای زمانی به کمک این متغیرها باعث بروز رگرسیون کاذب[۱۵۷] میشود. بنابرین، در این مطالعه بهکارگیری متغیرهای اقتصادی در الگوهای اقتصادسنجی به انجام آزمونهای پایایی منوط شد. اما بحث پایایی و همجمعی متغیرها و آزمونهای مربوط، در حالتی که از داده های ترکیبی مقطعی- سری زمانی استفاده میشود، با حالتی که داده ها به صورت سریهای زمانی است، تفاوت عمدهای دارد. پارامترهای (گشتاورهای) مربوط به متغیرهای هر مدل اعم از مستقل و وابسته باید در طول زمان در یک مدل رگرسیونی از نوع سری زمانی ثابت باشد، که برای تعیین ایستایی (پایایی) متغیرهای مدل از آزمون ریشه واحد[۱۵۸] استفاده می شود (عباسینژاد، ۱۳۸۰؛ هریس[۱۵۹]، ۱۹۹۵).
آزمونهای ریشه واحد داده های ترکیبی که در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفتهاند عبارتند از: آزمونهای لوین[۱۶۰]، لین[۱۶۱] و چو[۱۶۲] (۲۰۰۲)، ایم[۱۶۳]، پسران[۱۶۴] و شین[۱۶۵] (۱۹۹۷)، دیکی فولر تعمیم یافته[۱۶۶] (۱۹۸۱) و فلیپس- پرون[۱۶۷] (۱۹۹۸). چنانچه آزمونهای ریشه واحد، ناایستا بودن متغیرها را نشان دهد، باید از آزمونهای همجمعی داده های ترکیبی پدرونی[۱۶۸] (۱۹۹۷) و کائو[۱۶۹] (۱۹۹۹) استفاده کرد.
۳-۷- خلاصه فصل
در این فصل، ابتدا فرضیههای پژوهش بیان شد. در بخش بعد، متغیرهای پژوهش (کیفیت اقلام تعهدی، تأمین مالی، سرمایه گذاری، تغییرات ارزش وثیقه، بازده کل دارایی ها، اندازه شرکت در سال قبل، جریانهای نقد ناشی از فعالیتهای عملیاتی تقسیم شده بر کل دارایی ها، کیوتوبین سال قبل، عمر شرکت در سال قبل و اهرم مالی در سال قبل) به صورت عملیاتی تعریف شد. در ادامه، جامعه آماری، روش جمع آوری داده ها و روشهای آماری مورد نظر برای تجزیه و تحلیل اطلاعات تشریح شد.
فصل بعد به تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده و تفسیر نتایج حاصل از آن اختصاص دارد.
-
- Collateral Value ↑
-
- Stiglitz ↑
-
- Weiss ↑
-
- Overinvestment ↑
-
- Hope ↑
-
- Thomas ↑
-
- McNichols ↑
-
- Stubben ↑
-
- Francis ↑
-
- Martin ↑
-
- Healy et al. ↑
-
- Leuz ↑
-
- Verrecchia ↑
-
- Biddle ↑
-
- Hilary ↑
-
- Verdi ↑
-
- Frank ↑
-
- Goyal ↑
-
- Modigiliani ↑
-
- Miller ↑
-
- Perfect ↑
-
- Baker ↑
-
- Vrglr ↑
-
- Mayer ↑
-
- Brealey ↑
-
- Chul ↑
-
- Pincus ↑
-
- Parrino ↑
-
- Weisbach ↑
-
- Scott ↑
-
- Bushman ↑
-
- Smith ↑
-
- Wolk et al. ↑
-
- Financial Accounting Standards Board ↑
-
- Foster ↑
-
- Individual Investor Role ↑
-
- Aggregate Market Role ↑
-
- Corporate Governance ↑
-
- Barth ↑
-
- Schipper ↑
-
- Underlying Economics ↑
-
- Ball et al. ↑
-
- Kothari ↑
-
- Conservatism ↑
-
- Pownall ↑
-
- Full Disclosure ↑
-
- Comparability ↑
-
- Hassan et al. ↑
-
- Standard and Poors (S&P) Transparency and Disclosure Index ↑
-
- Frost et al. ↑
-
- Analyst Rankings of Disclosure Quality ↑
-
- Sengupta ↑
-
- Schipper ↑
-
- Vincent ↑
-
- Hope et al. ↑
-
- International Accounting Standards Board ↑
-
- Baiman ↑
-
- Fairfield et al. ↑
-
- Admati ↑
-
- Pleiderer ↑
-
- Easley ↑
-
- O’Hara ↑
-
- Mikhail et al. ↑
-
- Dechow ↑
-
- Dichev ↑
-
- Sloan ↑
-
- Richardson ↑
-
- Healy et al. ↑
-
- Cheng et al. ↑
-
- Warner ↑
-
- Information Frictions ↑
-
- Yoshikawa ↑
-
- Hayashi ↑
-
- Abel ↑
-
- Models of Adverse Selection ↑
-
- Myers ↑
-
- Majluf ↑
-
- Models of Moral Hazard ↑
-
- Berle ↑
-
- Means ↑
-
- Meckling ↑
-
- Lambert et al. ↑
-
- Rationed ↑
-
- Verrecchia ↑
-
- Bharat et al. ↑
-
- Wittenberg-Moerman ↑
-
- Lang ↑
-
- Lundholm ↑
-
- Lee ↑
-
- Masulis ↑
-
- Hilary ↑
-
- Sing ↑
-
- Hamid ↑
-
- Liu et al. ↑
-
- Anderson et al. ↑
-
- Hope et al. ↑
-
- Dedes ↑
-
- Paligorova ↑
-
- Yang ↑
-
- Lin et al. ↑
-
- Valta ↑
“